論壇 | 持續提升能源行業數據要素價值
來源：《中國電力報》 時間：2024-06-06 14:57
持續提升能源行業數據要素價值
劉欣 楊春
我國能源行業擁有海量的能源數據，具備巨大的發展潛力。發展能源數據要素，是響應數字中國整體布局規劃、提升能源產業數字化轉型的重要舉措。通過加強能源數據安全保護、統一能源數據標準、挖掘能源數據典型應用，可以有效保障和提升我國能源行業的數據要素價值，為推動能源行業的高質量發展注入強大動力，助力我國“雙碳”目標順利實現。
能源行業數據要素發展現狀
能源行業屬于資源、技術、資本、人員、數據密集型產業，能源數據具備實時性、準確性、廣泛性。在我國數字經濟和實體經濟融合背景下，能源行業對發展數據要素展開積極探索，在數據管理機制、數據共享流通、數據要素價值釋放等方面取得一定進步，推動了能源數據要素市場的發展。
數據管理機制不斷完善。能源企業持續加強數據組織和機制建設，加快構建數據要素基礎制度體系，從服務業務和驅動創新出發，統籌推動數據管理工作有序進行。經調查，截至2023年底，中國石油、中國石化等22家企業將數字化轉型工作納入經營績效考核，通過戰略布局、強化資源保障和跨部門協同，加快推進數字化轉型；國家電網、南方電網等11家企業著力打造統一的數據管理平臺，完善數據管理體系，以推動管理要素在線化和可視化，驅動各類業務流程數據的集成貫通。
數據共享流通穩步推進。能源企業不斷強化數據匯聚、數據處理、數據流通能力，積極搭建能源數據交流與共享平臺，打造能源數據要素產業生態。2023年12月，廣州數據交易所對能源行業數據空間進行授牌，以數據空間為安全可信基礎設施，整合電、水、氣、煤、油等多種能源數據，以破解數據流通交易信任阻力，推動構建數據要素產業協同發展生態圈。
數據要素價值釋放展開有益探索。能源企業對內強化數據綜合應用，對外推動數據價值變現。經調查，截至2023年底，中國海油、國家電網等22家企業積極探索能源數據的內外賦能作用，以數據驅動生產經營管理提質增效，豐富數據產品開發，平均推出超117個數據應用或數據產品。在數據要素市場化方面，能源行業出現數據資產憑證、數據經紀人、數據信托等諸多創新實踐。2022年8月，國家電網與北京國際大數據交易所簽訂電力大數據合作與交易框架協議，完成全國能源行業首筆線上數據交易。2023年8月，南方電網獲得貴陽大數據交易所授權，正式開展全國首個能源數據要素OID登記子節點運營管理。
能源行業數據要素面臨挑戰
當前，我國能源行業在數據要素發展方面仍處于初步探索階段，未來如何深化發展數據要素，仍然面臨著諸多挑戰。
能源數據安全與隱私保護問題突出。能源行業作為我國的支柱行業之一，其數據安全不僅關乎國家基礎經濟命脈，也涉及能源企業的商業機密及能源用戶的個人隱私。因此，能源數據天生具備非常高的安全壁壘，也面臨著嚴峻的安全威脅。國家互聯網應急中心發布的《2021年上半年我國互聯網網絡安全監測數據分析報告》顯示，煤炭、石油、電力等重點行業存在高危漏洞的系統合計超過800個，能源數據面臨盜取或非法利用的潛在威脅。如何在開發利用能源數據的同時，確保能源數據安全、防止數據泄露、保護用戶隱私，成為行業關注的焦點。
能源數據的整合與標準化面臨阻礙。一方面，能源系統是一個復雜開放的系統。由于能源行業連接著眾多行業，因此能源數據不僅涉及內部各細分行業的數據，還涉及環境、交通、產業鏈上下游等諸多領域的數據。由于主體眾多、數據模型與標準的不統一，阻礙了能源數據的開放共享。另一方面，能源行業具有公用事業行業屬性。能源數據涵蓋個人數據、企業數據和公共數據等能源數據，但能源行業數據分類分級標準和體系尚不完備。由于各領域、各類型的數據標準不一致，導致出現信息孤島現象，能源數據整合難度大、利用率低。
能源數據要素作用未充分發揮。第一，能源數據要素的生產屬性有待深化。能源企業內部數據與勞動、技術、資金等要素融合度低，對生產、管理、運營及服務全流程優化成效低，賦能企業降本增效提質的驅動作用有待加強。第二，能源數據要素的乘數效應有待激活?！丁皵祿?”三年行動計劃（2024—2026年》在“數據要素*金融服務”“數據要素*應急管理”“數據要素*綠色低碳”等重點行動中多次提到以能源數據的輸入支撐應用場景開發，能源行業數據要素應用場景的開發落地需要加快。第三，能源數據要素市場化步伐緩慢。根據上海數據交易所統計數據，2022年金融、互聯網、通信、制造工業、政務等行業處于我國數據交易市場規模前列，能源行業現有數據交易規模和預測增長速度大幅落后。
能源行業數據要素發展策略
針對當前我國能源行業數據要素發展所面臨的問題，我國能源企業可考慮從能源數據安全合規、能源數據標準統一、能源數據價值挖掘等方面著手制定發展策略，提升能源數據要素的價值和影響力。
筑牢能源數據安全合規底線。首先，建立數據合規管控機制，能源企業應明確數據合規管控組織體系，梳理數據處理合規風險，制定數據合規基本制度，建立風險防控事前、事中、事后全覆蓋動態閉環管控機制。其次，加強數據安全共享技術應用，研究隱私計算、區塊鏈、智能合約等數據加密技術和隱私保護方案，在保護各方數據隱私和安全的前提下，保障和助力數據要素安全發展。最后，培育行業數據合規文化，能源行業可研究通過同業交流、同業聯盟、培訓學習等方式推動提高行業數據要素合規管理水平，與政府建立良性互動機制，研究構建多方協同的治理模式，完善行業自律機制，從行業層面強化數據合規意識。
統一能源數據標準，打破信息孤島。首先，研究與制定能源數據標準。其他行業已根據各自領域數據特征進行數據分類分級的嘗試，發布《證券期貨業數據分類分級指引》《金融數據安全 數據安全分級指南》等文件，能源行業可根據能源數據自身特點，牽頭研究能源數據分類分級原則和方法。其次，營造數據安全可信流通環境。通過共建具有影響力的能源行業可信數據空間，增強數據可信、可控、可計量能力，整合行業內外部數據，促進各方數據融合和標準統一，保障數據提供方、數據使用方、專業服務方等各方可信協作，打破數據壁壘、實現數據共享開放，推動海量數據價值共創。
深挖能源數據典型應用，融入數據要素市場建設。首先，能源企業應強化數據生產要素功能，以場景需求和業務應用為牽引，通過數據賦能企業決策、管理和創新，提高生產經營的數字化和智能化水平。其次，加強能源數據與外部多元數據融合，部署策劃碳排放管理、能源利用效率提升、新能源企業降本增效等應用場景，培育能源數據創新應用典型案例，打造一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型標桿應用，充分發揮能源數據要素乘數效應。最后，鼓勵數據基礎較好的能源企業率先開展垂直領域數據交易流通試點，探索數據資產化、資本化路線，助力行業數據流通平臺建設，探索行業領域數據流通交易模式，聯合行業內外制定數據流通規則、標準，積極融入國家數據要素市場體系建設。（作者單位：南方電網能源發展研究院有限責任公司）
責任編輯：余璇
