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海博思創(chuàng)公司:發(fā)布智儲解決方案 推動能源生態(tài)重構(gòu)

來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2025-04-15 09:07

華軒

  4月10日,北京海博思創(chuàng)工程技術(shù)有限公司(以下簡稱“海博思創(chuàng)”)在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會(ESIE2025)上,以“AI新時代 智儲新未來”為參展主題,并發(fā)布了“智慧儲能解決方案”,以“電網(wǎng)(Grid)、人工智能(AI)、感知(Sense)、芯片(Chip)”四大技術(shù)基因為核心,通過“儲能+X”驅(qū)動多場景能源生態(tài)重構(gòu),追求“讓能源存儲更簡單,每一度電價值最大化”的目標。
  海博思創(chuàng)董事長、首席執(zhí)行官張劍輝博士表示,近期《關(guān)于深化新能源上網(wǎng)電價市場化改革,促進新能源高質(zhì)量發(fā)展的通知》為儲能企業(yè)開啟了新的機遇之門。海博思創(chuàng)深入挖掘儲能應用的各種場景,推動儲能在源網(wǎng)荷儲鏈條中的價值實現(xiàn)。目前,海博思創(chuàng)經(jīng)過十余年、300多個項目的經(jīng)驗,已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù),通過人工智能技術(shù)的引入,為儲能全生命周期智能化升級,以及智慧運維與交易運營能力提供了強大的支撐。
  當前,海博思創(chuàng)以AI賦能儲能生態(tài),儲能正在從“功能設(shè)備”向“智慧能源決策中樞”進化,實現(xiàn)質(zhì)變升級。海博思創(chuàng)依托儲能算法模型構(gòu)建規(guī)劃分析、云邊協(xié)同、智能運維、電力交易四位一體架構(gòu),為儲能全生命周期價值護航?。毫秒級參數(shù)調(diào)優(yōu)、風險前饋阻斷、多模態(tài)感知決策等核心能力,正在重構(gòu)“安全—經(jīng)濟—響應”三維產(chǎn)品定義標準?。
  三態(tài)互聯(lián) AI雙擎驅(qū)動技術(shù)突破
  隨著電力市場化進程深化,新能源并網(wǎng)波動性、電網(wǎng)穩(wěn)定性挑戰(zhàn)日益凸顯。海博思創(chuàng)提出“儲能+X”全域融合模式,覆蓋風電、光伏、火電等多能源場景,并圍繞“儲能+充電/油田/礦山/數(shù)據(jù)中心等”多負荷端應用場景,發(fā)布智慧儲能解決方案平臺,同時,推出新一代系列化儲能預制艙產(chǎn)品,包括HyperBlock M 3.2兆瓦時、HyperBlock IV 8兆瓦時、HyperBlock IV Plus 9.6兆瓦時等,支持1500伏和2250伏電壓平臺兼容,覆蓋各差異化市場需求。
  海博思創(chuàng)產(chǎn)品管理部總經(jīng)理楊振華表示,公司創(chuàng)新性提出“三態(tài)互聯(lián)”架構(gòu),以電網(wǎng)為基礎(chǔ)、AI為中樞、儲能為載體,構(gòu)建全鏈條價值閉環(huán)。
  一是Grid-電網(wǎng)安全穩(wěn)定支撐技術(shù)。電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行是儲能發(fā)展的基石,隨著新能源高比例并網(wǎng),系統(tǒng)穩(wěn)定性風險加劇,海博思創(chuàng)積極尋求儲能在電網(wǎng)安全穩(wěn)定中的技術(shù)突破,聯(lián)合清華大學成立了“電化學儲能系統(tǒng)構(gòu)網(wǎng)型關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合研究中心”。海博思創(chuàng)通過構(gòu)網(wǎng)型儲能技術(shù),賦予儲能系統(tǒng)主動支撐能力,模擬同步發(fā)電機特性,提供電壓、頻率與阻尼控制,增強電網(wǎng)抗擾動能力。針對新型電力系統(tǒng)下寬頻振蕩難題,通過1Hz-2500Hz全頻段在線監(jiān)測,使用自適應監(jiān)測裝置與PCS阻尼控制策略,解決次/超同步振蕩引發(fā)的脫網(wǎng)風險,避免高頻振蕩影響,各項技術(shù)融合構(gòu)建“監(jiān)測—抑制—重構(gòu)”閉環(huán),為高比例新能源電網(wǎng)提供從設(shè)備到系統(tǒng)的全維度穩(wěn)定支撐。
  二是AI-雙擎協(xié)同智能解決方案。圍繞儲能效率、壽命、可靠性核心價值提升,海博思創(chuàng)推出了AI雙擎協(xié)同智能解決方案,通過“站控級AI+設(shè)備級AI”雙引擎架構(gòu),實現(xiàn)儲能電站從全局優(yōu)化到設(shè)備精細管控的全鏈條智能化,顯著提升本地化運營效率與安全性。
  站控級AI可實現(xiàn)設(shè)備全生命周期健康管理。基于本地化部署的AI推理引擎,站控級AI融合SCADA、EMS等多源數(shù)據(jù),打造智能運維和診斷系統(tǒng),實現(xiàn)預測性維護、安全預警、智慧運維、AI控制策略尋優(yōu)等功能,可實現(xiàn)故障預警,在線率提升。
  設(shè)備級AI可實現(xiàn)實時決策與主動防御。在儲能設(shè)備層級嵌入輕量化AI模塊,依托SenseFusion智感融合六維感知網(wǎng)絡,構(gòu)建多物理場耦合模型,形成“感知—分析—控制”閉環(huán)。實現(xiàn)電池健康狀態(tài)的監(jiān)測,結(jié)合阻抗檢測與全時均衡技術(shù),提高電池系統(tǒng)的一致性,全壽命期累計可用電量提升;結(jié)合“電、力、熱”實現(xiàn)電池本體、電池模塊結(jié)構(gòu)失效隱患的識別和精準定位;智能熱管理策略根據(jù)環(huán)境全壽命、全氣候與負荷變化實時調(diào)整,降低能耗,實現(xiàn)儲能系統(tǒng)效率、壽命最優(yōu)化。
  三是SenseFusion-智感融合。新方案創(chuàng)新性集成了電、熱、力、氣、聲、煙六維感知網(wǎng)絡,通過構(gòu)建多物理場耦合模型,為儲能系統(tǒng)提供全場景數(shù)字化感知能力。該系統(tǒng)采用“感知—決策—價值”三層架構(gòu),底層感知層實時采集多維數(shù)據(jù),中層決策層依托AI算法實現(xiàn)本地化實時分析,支持設(shè)備預測性維護、智慧運維及控制策略優(yōu)化,頂層價值層則聚焦安全、壽命、能效及可靠性四大維度,助力用戶降本增效。
  “事前—事中—事后”全域防護體系,重構(gòu)了儲能安全管理邏輯。事前,基于多維度智能探測感知模型,融合電芯膨脹力、氣體濃度、聲音特征等數(shù)據(jù),AI模型可精準預判內(nèi)短路、析鋰等隱性風險,將故障遏制于萌芽階段;事中,通過模塊級安全立體防火墻的構(gòu)建,可以快速隔離故障電芯并啟動熱失控抑制程序,防止風險擴散;事后,通過消防系統(tǒng)的聯(lián)動,啟動定向噴淋、氣體排放等多重機制,可以控制事故影響范圍,最大限度降低熱蔓延與次生災害的損失。
  四是超高精度采樣的儲能專用芯片,提升儲能系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)控可靠性。新方案采用“高精度、低功耗、高可靠”特性的儲能芯片,該芯片可實現(xiàn)±2mv超高精度采樣,支持無通道限制的busbar采集,顯著提升了儲能系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測可靠性。芯片內(nèi)置200mA全時均衡功能,溫升控制優(yōu)異,可以有效延長電池壽命;搭載智能診斷模塊,可精準識別ADC遲滯、溫度異常、采集線開路及MOS故障,實現(xiàn)毫秒級故障定位。依托菊花鏈技術(shù),EMC/ESD抗干擾性能達行業(yè)領(lǐng)先水平,為儲能電站提供從電芯管理到系統(tǒng)協(xié)同的全棧解決方案,助力儲能電站提效降本,賦能新型電力系統(tǒng)安全高效運行。
  人工智能+儲能生態(tài) 從精準測算到儲能全生命周期價值護航
  在當前全球儲能產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型的背景下,國內(nèi)外市場正從粗放的價格競爭向精細化價值創(chuàng)造演進。?136號文引發(fā)的范式轉(zhuǎn)變,要求建立儲能價值評估體系,推動行業(yè)從單純比價格轉(zhuǎn)向全生命周期成本和價值博弈。
  海博思創(chuàng)研發(fā)中心副總經(jīng)理郭富強表示,儲能產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生著新的變革,掌握高質(zhì)量數(shù)據(jù)、具備全棧自研能力、實現(xiàn)儲能全生命周期深度參與,并積極擁抱人工智能,種種因素綜合,成為企業(yè)保持行業(yè)領(lǐng)先的關(guān)鍵。
  如何更好地實現(xiàn)儲能價值?海博思創(chuàng)做了深入探索。從項目初期測算,到性能保障,再到運維創(chuàng)新,最終實現(xiàn)多模式運營交易的收益達成,需要將全鏈路數(shù)據(jù)打通,實現(xiàn)儲能全生命周期的數(shù)字化和智能化。
  AI如何賦能電力市場交易優(yōu)化?海博思創(chuàng)運用AI技術(shù),可以融合政策文本、實時電價、空間氣象等多模態(tài)數(shù)據(jù),進行高精度價格預測。在動態(tài)交易策略方面,可根據(jù)系統(tǒng)實時工況和電力市場波動,輸出針對不同電力市場(現(xiàn)貨、容量補償、調(diào)頻輔助服務、容量租賃)的策略。針對不同電力市場規(guī)則和波動特性,定制策略輸出模型和參數(shù),提升市場適應性和收益率。

  責任編輯:于學華