新能源電量將全面入市 ——南方電網加快推動經營區域新能源全量有序參與現貨市場
來源：《中國電力報》 時間：2025-06-17 17:04
近日，國內單體規模最大“茶光互補”電站——中廣核云南墨江碧溪235兆瓦光伏電站并網發電。該電站全容量并網發電后，每年可為電網提供清潔電能約3.76億千瓦時，相當于減排二氧化碳約29萬噸。而這些清潔電能也將全面參與現貨市場。
今年1月，國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于深化新能源上網電價市場化改革 促進新能源高質量發展的通知》，推動新能源上網電量全面進入電力市場，上網電價通過市場交易形成。其中要求，6月1日及以后投產的新能源增量項目將按照新政策參與市場化交易。
為什么要深化新能源上網電價市場化改革？改革后，對南方五省區新能源發展產生哪些影響？南方區域電力市場又將如何應對？
南方電網現貨交易新規出臺
近年來，我國新能源裝機規模實現了跨越式發展，截至2024年底，新能源裝機規模已超過火電，達到14.1億千瓦，占全國電力總裝機規模的40%以上。
隨著新能源規模擴大，固定電價機制已難以適應市場供需變化，且未能合理分攤系統調節成本。當前新能源建設成本顯著降低，電力市場規則日趨成熟，為全面推行市場化電價改革、促進行業高質量發展提供了有利條件。
改革明確了堅持市場化方向，一是推動新能源上網電價全面由市場形成，二是建立支持新能源可持續發展的價格結算機制，三是區分存量和增量項目分類施策，存量項目的機制電價與現行政策妥善銜接，增量項目的機制電價通過市場化競價方式確定。
為此，中國南方電網公司（以下簡稱“南方電網”）印發《支持新能源參與南方區域電力現貨市場的工作方案（2025年版）》根據文件，南方電網正引導集中式、分布式新能源全量、有序參與現貨市場。新能源經營主體既可以“報量報價”參與交易，也可接受市場形成的價格，也鼓勵分布式聚合商以虛擬電廠形式參與現貨市場。
據了解，南方電網經營區域已參與中長期市場化交易的220千伏及以上集中式新能源場站，具備條件的將自6月后全量參與現貨市場，試點110千伏新能源場站也將參與現貨市場。
最近，廣西陸上集中式新能源發電企業已經全電量參與中長期市場化交易。截至目前，廣西已有403個新能源發電交易單元完成注冊并開展交易，這些新能源發電交易單元已提前全量參與現貨市場。
廣西電網電力交易中心總經理貝宇表示，新能源全量入市后，將公平承擔電力系統調節成本，充分體現各類電源在電力系統中的價值，更好地引導新能源與調節電源、電網協調發展，助力構建更加高效協同的新型電力系統。同時，新能源通過跨經營區、跨省跨區與省內交易，更大范圍優化資源配置，有助于加快全國統一電力市場建設。
實施新老劃斷平穩過渡
國家新政策執行新老劃斷，2025年6月1日以前投產的新能源存量項目，通過開展差價結算，實現電價與現行政策妥善銜接；6月1日及以后投產的新能源增量項目將按照新政策參與市場化交易。
為加快推動南方電網經營區域新能源參與南方區域電力現貨市場，合理利用市場化手段促進新能源優化調度，文件明確，目前已制定在2025年底前推動集中式、分布式新能源具備全量參與現貨市場技術條件的工作計劃。
位于汕頭的亞洲單體連片規模最大的淡水漁光互補一體化項目近日成功并網，該項目總投資約24億元，預計年發電近6億千瓦時，未來也將參與到市場化交易當中。該項目有關負責人表示：“參與市場化交易是必然選擇，市場化電價在供需緊張時段可能產生溢價收益，通過綠電交易可獲得環境價值附加，動態交易能提升資產利用率。”經測算，該電站參與現貨市場后，交易量預計可提升15%~20%。
“該電站將以‘市場電量+機制電量’模式結算。其中市場電量部分，根據市場化交易形成的價格進行結算；另一部分機制電量是按照新能源可持續發展價格（即機制電價）與市場交易均價進行差價結算的電量，通過對沖參與市場后的價格波動風險，保障新能源電站收益預期的相對合理與穩定。”廣東電網電力交易中心分析結算部副經理朱文俊表示。
提供強有力技術支撐
新能源電量全面入市后實現發電側接近80%的發電量以及用戶側80%左右的用電量進入市場，電力交易將變得更加頻繁。
為了更精準地預測新能源發電的最大潛力，南方電網文件提出，優化新能源場站發電數據質量，并升級場站的超短期發電預測系統，確保能真實體現新能源的最大發電能力。
今年4月底，南方電網新能源功率預測培育計劃取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展現出卓越性能，其日均預測精度高達93%，顯著超越傳統預測方法。目前，這一創新算法已成功應用于南方電網實際生產環境，為區域現貨市場的穩定運行提供了強有力的技術支撐。
這套新一代AI大模型，構建超過20億參數的深度神經網絡，通過自主創新的動態反饋學習預訓練方法，突破性實現全球新能源大模型基座的自主進化能力。該模型無須依賴人工經驗，即可自動捕捉大氣湍流與可再生能源出力間的復雜關系，在全國范圍內實現未來168小時風光發電功率的分鐘級滾動預報。實測數據顯示，其在轉折性天氣場景下的新能源功率預測準確率顯著提高，達到國際領先水平。（肖玲 鄧韋斯 陳婉）
責任編輯：沈馨蕊
