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華為以“平臺+生態(tài)”雙擎驅(qū)動電力智變

來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2025-03-28 10:41

李繼光

  在能源結(jié)構(gòu)加速綠色轉(zhuǎn)型的背景下,新型電力系統(tǒng)建設(shè)面臨新能源消納、電網(wǎng)柔性調(diào)控等核心挑戰(zhàn)。

  320日召開的華為合作伙伴大會2025揭示新型電力系統(tǒng)建設(shè)的破局之道——以“伙伴+華為”的合作伙伴體系為核心,與伙伴共同打造堅實的算力底座,全面加速行業(yè)智能化走深向?qū)崳仓鉀Q方案競爭力,共贏時代新機遇。

華為中國區(qū)電力系統(tǒng)部總經(jīng)理李繼光。

  技術(shù)底座:破解新能源“雙高”運維與消納難題

  我國新能源高速增長已經(jīng)成為常態(tài),電力行業(yè)正面臨著前所未有的“雙高”挑戰(zhàn),即高比例新能源接入與高滲透率分布式能源。風光大基地跨區(qū)域協(xié)同運維難,如華電葦湖梁基地,延綿數(shù)十平方公里的超大規(guī)模場站使得傳統(tǒng)運維方式捉襟見肘,人力成本居高不下且效率低下。同時,新能源間歇性導致電網(wǎng)穩(wěn)定性承壓,在南方區(qū)域,新能源滲透率已超 60%,對電網(wǎng)的實時調(diào)度與平衡提出了極高要求。

  清潔能源基地快速建設(shè)需構(gòu)建智能化運維、安全保障、跨區(qū)域協(xié)同及全周期效能優(yōu)化體系,以應對規(guī)模化挑戰(zhàn)。華為聯(lián)合伙伴聚焦客戶需求打造了新能源統(tǒng)一的維檢平臺,助力客戶實現(xiàn)電站的無人值班、少人值守。華為提供大基地無人區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋方案、數(shù)字平臺的底座、人工智能的算力等,伙伴提供運營管理應用系統(tǒng),智能維檢管理平臺,等算法,最終助力客戶實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)全面感知,生產(chǎn)數(shù)據(jù)多維分析,經(jīng)營決策智能統(tǒng)籌,實現(xiàn)新能源生產(chǎn)運營的可觀、可測、可控、可調(diào)。

  在確保電網(wǎng)安全的前提下,為較大限度開發(fā)利用新能源,南方電網(wǎng)聯(lián)合華為、華南理工、武漢大學等以產(chǎn)學研合作方式共同研發(fā)出新型電力系統(tǒng)智能仿真計算工具,即“馭電”大模型。

  華為為客戶提供了人工智能的算力底座,支撐孵化電力領(lǐng)域大模型,構(gòu)建電力行業(yè)的算子庫和開發(fā)框架,實現(xiàn)了算網(wǎng)存統(tǒng)一納管和集群部署,在新能源瞬時滲透率達到70%以上時進行狀態(tài)實時模擬,實現(xiàn)電網(wǎng)運行智能仿真,逐步從理論驗證進入落地應用。

  截至目前,南方電網(wǎng)“馭電”智能仿真大模型已經(jīng)基于云南電網(wǎng)3500個節(jié)點數(shù)據(jù),已完成人工智能技術(shù)訓練,成功實現(xiàn)未來海量電網(wǎng)運行方式的智能生成,并正在實際電網(wǎng)運行中推廣試用。作為全球首個電力大模型,具備強大的算力與仿真能力,算力效率提升千倍,能夠支撐70%滲透率實時模擬,且誤差控制在1.5%以內(nèi)。這一技術(shù)的應用,使得電力系統(tǒng)的規(guī)劃與調(diào)度更加精準高效。

  比特與瓦特融合:開源生態(tài)與創(chuàng)新的雙重突破

  在構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的征程中,生態(tài)建設(shè)與技術(shù)安全至關(guān)重要,如電鴻物聯(lián)操作系統(tǒng)。

  在開源共建方面,一方面華為通過開放原子開源基金會的合作,吸引了涵蓋模組、終端設(shè)備等關(guān)鍵領(lǐng)域的350余家產(chǎn)業(yè)鏈廠商加入生態(tài)當中。另一方面通過采用分布式軟總線技術(shù),打通電力設(shè)備邊界,實現(xiàn)電力設(shè)備即插即用。截至目前,我們已經(jīng)完成了60款核心、12款模組,以及54類電網(wǎng)設(shè)備的適配工作,并且覆蓋了63%的關(guān)鍵智能設(shè)備類型。

  在根技術(shù)方面,電鴻系統(tǒng)從內(nèi)核到應用層均擁有知識產(chǎn)權(quán)。同時,系統(tǒng)采用了軟件包簽名管理、設(shè)備啟動安全校驗等安全機制,既保障了電力物聯(lián)網(wǎng)的安全性、可靠性,也滿足了電力系統(tǒng)的高安全性要求。

  在深圳南山“電鴻化”小區(qū),電表數(shù)據(jù)通過電鴻系統(tǒng)即時傳輸至手機端,實現(xiàn)了設(shè)備即插即用與遠程批量升級,安裝調(diào)試效率提升80%。配電房改造后,故障自愈時間縮短至秒級,且支持光伏、儲能系統(tǒng)的快速接入與協(xié)同調(diào)控。這一案例證明,合作伙伴通過電鴻平臺可實現(xiàn)技術(shù)融合與價值共創(chuàng),既推動了電力物聯(lián)網(wǎng)的應用落地和電力行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程,更形成了跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新模式,提升了整個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力,實現(xiàn)了生態(tài)共贏。

  AI重構(gòu)生產(chǎn)力:盤古大模型與行業(yè)大模型共振

  人工智能正深刻改變著電力行業(yè)的生產(chǎn)力格局。

  DeepSeek的橫空出世,讓電力行業(yè)的各個業(yè)務場景加速融入AI浪潮中。相信越來越多模型的不斷涌現(xiàn),能夠很快讓每一名電力員工用上自己的數(shù)字助手。

  在電力行業(yè),基于推理大模型構(gòu)建企業(yè)的知識中心,可實現(xiàn)文檔與數(shù)據(jù)高效檢索,以及運維檢修知識問答,企業(yè)安全規(guī)程問答等。同時,可以輔助電力企業(yè)文檔編制與紀要生成,輕松應對“文山會海”;還可以高效整合氣象數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)、電力負荷數(shù)據(jù)等等,為智能決策提供數(shù)據(jù)支持。

  在人工智能時代,華為已經(jīng)基于盤古大模型,深入行業(yè)、選擇場景,聯(lián)合頭部企業(yè)和伙伴。例如與華電集團,玖天氣象聯(lián)合開發(fā)的氣象功率預測模型,已經(jīng)大幅提升新能源功率預測的準確性。

  未來,華為將進一步把大模型與電力核心生產(chǎn)場景深度融合,為電力企業(yè)帶來全新的價值。

  生態(tài)共贏:開啟電力數(shù)智新時代

  從華電烏魯木齊百萬風光基地到粵港澳大灣區(qū)數(shù)字電網(wǎng),華為與伙伴的聯(lián)合創(chuàng)新正通過生態(tài)的“毛細血管”滲透至行業(yè)末梢。

  朗坤智慧科技股份有限公司副經(jīng)理許勉總結(jié)朗坤智慧和華為的合作可以用戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)融合、生態(tài)共建三個關(guān)鍵詞來概括。核心是技術(shù)互補、資源共享、市場協(xié)同,形成聯(lián)合研發(fā)、聯(lián)合交付、聯(lián)合推廣的合作模式

  北京岳能科技股份有限公司董事長趙子剛指出華為與岳能科技的合作已啟動技術(shù)驗證層、產(chǎn)學研協(xié)同層、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟層3個層次的生態(tài)協(xié)同。期待華為繼續(xù)開放鯤鵬開發(fā)工具鏈、能源行業(yè)大模型訓練框架、邊緣計算標準化接口3大能力。雙方共建“零碳園區(qū)智能體”示范項目,以“算力換電力”推動度電成本下降,為全球能源轉(zhuǎn)型貢獻國方案。

  山東梅格彤天電氣有限公司董事長徐曉梅表示AI賽道上,從工具到生產(chǎn)力尤為重要。期待華為能夠打造“AI工廠”模式,提供從算力、工具鏈到行業(yè)Know-How的一站式服務,讓合作伙伴可以更聚焦行業(yè)價值的呈現(xiàn)。

  合作伙伴們的字字句句,都凝聚著對攜手共進、擘畫未來的殷切期望。

  未來,我們會繼續(xù)以“伙伴+華為”的合作模式,幫助商業(yè)市場客戶在數(shù)智化上實現(xiàn)“一觸即達”。

  “因聚而生,眾智有為。”眾智就是希望匯聚大家的力量、行業(yè)的力量。以前人們說,用數(shù)字化的手段所有的行業(yè)都能再做一遍。現(xiàn)在面臨智能化時代,我們這個行業(yè)同樣可以重新再做一篇。因此,我對行業(yè)的未來充滿信心。

  當“眾智有為”的生態(tài)勢能疊加強勁的算力底座,這場以創(chuàng)新應對不確定性的變革,正在書寫電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型的國方案。

  依托"伙伴+華為"在數(shù)字技術(shù)與能源生態(tài)領(lǐng)域的深度融合,我們誠邀更多行業(yè)伙伴協(xié)同創(chuàng)新,圍繞電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的三大核心路徑——數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色能源應用及新型電力系統(tǒng)建設(shè),共同打造標桿實踐。(作者系華為國區(qū)電力系統(tǒng)部經(jīng)理)

  責任編輯:于學華