觀察丨數智賦能添翼 儲能轉型跑出加速度
來源：中國能源新聞網 時間：2025-04-15 10:05
數智賦能添翼 儲能“轉型”跑出加速度
——第十三屆儲能國際峰會觀察
見習記者 衣韻潼 中國能源新聞網記者 趙坤
隨著我國“雙碳”戰略的持續深化，數智化浪潮與儲能技術正成為重構能源體系的雙重引擎。
當智能算法突破儲能效率天花板，虛擬電廠重構電力供需邏輯，儲能行業正不斷以“數字神經”打通傳統能源的生產、傳輸、消費全鏈條，為零碳未來注入強大動力。
數智融合擊碎“不可能三角”
2024年，中國儲能產業加速跑。
在第十三屆儲能國際峰會上，中關村儲能產業技術聯盟理事長陳海生披露，截至去年底，我國新型儲能項目累計裝機規模首次超過抽水蓄能，達到78.3吉瓦，占全球市場的47.3%，累計能量裝機規模首次“破百”，達到184.2吉瓦時，迎來跨越式發展。其中，新型儲能新增裝機規模43.7吉瓦，同比增長126.5%，在全球市場中占比過半。
驅動這一變化發生的關鍵因素，除政策支持、技術進步外，數智化賦能下，效率、安全、經濟性“不可能三角”的打破，讓儲能的產業價值得到重新定義。
“首先，數智化技術可在研發段通過高通量計算和大模型方法，加速預測新的材料和器件，加快技術革命；在生產段通過實時監測和生產數據的智能化處理，提高產品的良率、生產效率和可追溯性；在運維段，通過智能預測與調度、數字孿生仿真技術實現儲能策略的動態優化，快速找出最優效率點，實現不同儲能裝備與不同場景的最佳配置；此外，借助一系列智能防護體系的構建和全生命周期成本和狀態的管理模式，系統的安全性、經濟性也得到顯著優化，全生命周期碳排放及對降碳的價值也可以精準跟蹤和計算。”中國科學院物理研究所研究員李泓告訴記者。
一直以來，在儲能產業的發展中，“安全”和“盈利”是從業者面臨的突出挑戰。如何在提升可靠性的同時，推動儲能從成本中心向價值中樞轉型，顯然，數智化變革為行業發展提供了新可能。
在安全性方面，當前，數智化技術將構建儲能的智能體，通過智能傳感系統和實時運維數據，結合項目電池數據訓練模型，在線預測剩余壽命，實現電芯級、系統級、電站多層級健康診斷；融合熱-電-力多源傳感器數據，構建數字孿生體，實現多物理場耦合預警；并通過毫秒級故障隔離、動態安全閾值調整等自適應安全響應機制，結合動態可重構策略，進一步提高系統的可靠性。
在經濟性方面，通過智能化儲能策略，顯著延長儲能設備的日歷和工況壽命，增加安全性可靠性，提高工況下的能量轉換效率，從而顯著延長儲能裝備的服役壽命，平準化儲能成本可借助數智技術實現18%-25%的降幅；通過多目標優化調度，優化峰谷套利、容量電價、輔助服務等動態調度策略模型，應用深度資產評估模型，也可幫助系統實現多重收益，提高整體經濟效益。
“數智化技術在源網荷儲及儲能全產業深度融合，通過數據驅動的精細化運營，重構了儲能系統的經濟性與安全性價值，通過全數據鏈貫通和AI決策優化，提升產業協同效率，將實現從‘被動響應’到‘主動進化’的質變，進而推動能源產業整體向智能化、高效化轉型。”新源智儲能源發展(北京)有限公司總經理連湛偉表示。
數智儲能重塑傳統能源生態
隨著新型儲能項目進入“吉瓦時時代”，分布式儲能、虛擬電廠、智慧電網等規模化發展，這場以數智化為底色的能源革命，也正在改寫傳統能源的“發-輸-用”鏈條。
“分布式儲能是能源系統的‘細胞級’改造，虛擬電廠是算力驅動的‘神經中樞’，智能電網是數字孿生賦能的‘循環系統’，這些特質共同決定，未來十年，傳統能源體系的重構絕不是簡單改良，而是一場系統性革命。”李泓指出。
李泓強調，“儲能重塑能源格局”的本質是通過儲能本體和系統的技術革命，重構能源系統的時空維度，而數智賦能正在加速這一進程，推動儲能從輔助服務工具升級為能源系統的核心調節器官。這種重塑不僅改變能源的生產消費方式，更在底層邏輯上催生新的經濟范式。
當前，AI優化的儲能系統可將甘肅午間光伏棄電（0.15元/千瓦時）轉換為浙江晚高峰供電（0.8元/千瓦時），時間套利空間擴大5倍以上，實現“時間平移”；與此同時，數字孿生支持的共享儲能平臺也使分布式儲能資源利用率由40%提升至85%，實現“空間重組”。
在時空的解構與重構之下，數智儲能不僅完成了從“備用電源”到“系統調節器”的角色轉換，還以“光儲充檢”智能微網顛覆傳統的“發-輸-配”用電模式，以及新能源汽車與電網雙向互動的模式實現系統架構范式轉移，必將進一步激發新質生產力，打造新型能源資產形態，實現產業生態重構。
據了解，近年來，寧德時代新能源科技股份有限公司已攜手蔚來汽車科技有限公司等投資成立武漢蔚能電池資產有限公司，共建“電池銀行”，融合車聯網數據優化儲能調度；此外，伴隨數智儲能加速發展，新型職業“儲能算法工程師”應運而生，需求激增。
“大數據、AI技術正推動儲能產業從‘硬件堆砌’轉向‘智能進化’，重構能源研發、生產、傳輸、消費的全鏈條生態。未來，這一變革不僅需要技術突破，更依賴政策協同、市場機制創新與跨行業融合。”連湛偉表示。
廣州鵬輝能源科技股份有限公司品牌部總經理唐瑩同樣認為：“AI不是魔法，更需要扎實的工程師，進行‘數據清洗’‘模型蒸餾’，只有軟硬件相結合，才能加快全產業智慧化。”
“我們正經歷著一場全社會的偉大智能化革命，相信人工智能和大模型的快速高質量發展，不僅能提升儲能技術的效率、可靠性和安全性，加速技術革命，還能推動其在經濟、社會和環境等多方面實現可持續發展，具有深遠的戰略意義。”李泓稱。
責任編輯：沈馨蕊
