來源:中國能源新聞網 時間:2025-06-10 10:44
穆述
如何讓群眾、企業客戶切實感受到“指尖辦電”的便利?
6月6日,2025智能經濟論壇上,百度智能云并推出覆蓋能源、交通等領域的行業場景智能體家族,展現其在產業智能化領域的全場景布局。其中,“營銷供電方案智能體”,就是百度智能云聯合國家電網打造的最新成果,已實現從用戶對話受理到供電方案編制全流程的智能化。
這只是央國企加速布局大模型,推動電力行業“智改數轉”的成功案例之一。其背后是國資央企全面開展“AI+專項行動”,加速探索人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景。
2025年一季度,中國石化、中國石油、中國海油、中國中化、國家能源集團、中國核電、中廣核、華能集團、國家電投、華電集團、南方電網等多家能源企業相繼宣布,已完成大模型私有化部署,全面接入企業自有的AI大模型。
據百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖披露:目前65%的央企已選擇與百度智能云深度合作,聚焦大模型落地與AI創新。
這一數據驗證出的是百度智能云與央企合作中的行業影響力。
深度結合覓發展新機
實際上,百度與國家電網2020年已達成戰略合作。雙方共建“光明電力大模型”,形成“6541”總體規劃,覆蓋27家省公司,推廣無人機巡檢、變電巡視、營銷客服等17類百余個應用場景,年巡檢桿塔500萬基,減少人工登塔40%;為11億電力客戶提供智能化辦電服務,智能問答回復率超90%。近期,國家電網公司發布《電力“人工智能+”白皮書》,對推動新型電力系統建設、加快形成新質生產力、保障國家能源安全及促進能源綠色轉型具有重要意義。
?南方電網則借助昆侖芯、文心大模型、飛槳框架、開發套件等技術產品,推進業務系統智能化升級。廣東電網依托“大瓦特”電力智能客服大模型,在情緒識別、工單摘要自動生成等方面實現突破,智能客服能力顯著提升,高頻業務“機器代人”率已達89.7%。深圳電網近期發布的“天璇—靈曦”調度大模型,為調度系統注入了智能“大腦”,初步具備自主學習與智能判斷能力,有效賦能城市電網調度監視、控制與分析等核心業務。
新能源領域也呈現出跨越式發展態勢。國能龍源電力自2021年起攜手百度智能云,圍繞新能源場站實際需求,構建“龍源電力本部—省級監控中心—新能源場站”三級管理架構的視頻智能識別系統,打造開放、集約、可擴展的智能化運營平臺,覆蓋200余個風電場、12000多臺風機。系統巡檢模型準確率超95%,響應效率由小時級縮短至分鐘級,整體巡檢效率提升6~10倍。同時,國能下屬國華投資與百度智能云共建氫能領域的大模型智能體平臺及高質量RAG知識庫,開發合同審核、設備檢修等多個智能體,實現氫能辦公場景的智能化、自動化,有效提升工作效率與管理水平。
傳統的能源業務領域同樣也在加速智能化轉型。華能集團在核心運營領域積極應用百度智能云技術,推進燃料管理智能化。在雙方聯合開展的“燃料實時感知與監測”課題中,大模型依托強大的數據交互與分析能力,構建個性化分析框架,提升對燃料數據波動和異常的感知與預警水平,并輔助生成經營分析報告,提高決策科學性與效率。同時,借助大模型的知識應用能力,快速提升燃料業務人員的專業水平,推動燃料管理模式創新升級。
2024年國務院國資委啟動央企“AI+”專項行動后,百度智能云依托在底層算力、深度學習、計算機視覺、大語言模型與多模態大模型等領域的全棧技術優勢,將全棧AI能力體系深度嵌入企業各類業務場景,聯合眾多央國企伙伴打造了一大批可推廣、可復制的標桿案例。例如,百度智能云支持國家電網完成人工智能“兩庫一平臺”智能基礎設施(“兩庫”指模型庫、樣本庫,“一平臺”指包含運行環境和訓練環境的人工智能平臺)建設,通過打造AI應用,幫助國家電網實現業務提效等一系列突破性進展。南網總調依托于百度人工智能全棧技術,圓滿完成第五屆/第六屆電力調度AI應用大賽,專注訓練自己的專屬行業大模型并開發場景應用。
贈人玫瑰,手留余香。坐擁AI技術在電力等高價值產業場景的規?;瘧茫?025年第一季度,百度智能云業務增長強勁,同比增速達42%。
夯實AI技術自主底座
沈抖指出,要做出好的智能體、好的AI應用,國產芯片是關鍵。昆侖芯P800是一款真正意義上為大模型而設計的芯片,性能卓越。
?2025年,百度成功點亮了昆侖芯三代萬卡及三萬卡集群。目前,國家電網、中國鋼研、招商銀行,以及北大、同濟等高校和互聯網企業,已經開始規模部署P800。
?截至目前,在百舸平臺上,3萬卡集群的有效訓練時長占比超過95%,并實現了故障秒級感知和快速恢復;同時通過對計算節點、存儲資源的全局優化,把平臺整體算力成本壓縮到市場價的一半,做到真正的“多、快、穩、省”。
“大模型產業落地是一場長期的接力,”沈抖表示,“百度將堅定投入,打造更先進、高效的人工智能基礎設施。”隨著智能經濟的加速崛起,百度智能云將以全棧自主的技術底座與豐富的場景落地實踐經驗,攜手更多中國企業跑好產業智能化發展的每一程,釋放更廣闊的場景價值。
責任編輯:于學華