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國網(wǎng)天水供電公司：人工智能技術(shù)賦能各業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

來源：中國能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2024-11-27 16:53

　　中國能源新聞網(wǎng)訊（雷陽）11月24日，國網(wǎng)甘肅天水供電公司國網(wǎng)智慧辦公領(lǐng)域人工智能大模型第一輪測(cè)試工作結(jié)束，標(biāo)志著該公司人工智能技術(shù)與辦公業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用向前邁進(jìn)了一大步。

　　今年以來，天水供電公司堅(jiān)持需求導(dǎo)向，強(qiáng)化業(yè)數(shù)融合、資源共享和訓(xùn)練優(yōu)化，圍繞樣本、機(jī)制、應(yīng)用、成效等要素系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進(jìn)，加快人工智能在生產(chǎn)、經(jīng)營領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)、服務(wù)基層減負(fù)，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

　　3月以來，該公司歸集聚焦高頻業(yè)務(wù)場(chǎng)景，全面開展人工智能樣本庫建設(shè)，涉及發(fā)展、設(shè)備、營銷、安監(jiān)、調(diào)度、人資、建設(shè)等九大專業(yè)。樣本分為文本類和圖像類兩種，通過線上和實(shí)地進(jìn)行樣本收集、篩選、分類，在比對(duì)中對(duì)不符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的樣本進(jìn)行新一輪篩選，直到樣本收集率達(dá)到100%，合格率達(dá)到100%。截至目前，累計(jì)歸集樣本1.5萬余份，標(biāo)注質(zhì)檢“公司級(jí)樣本庫”2390份，構(gòu)建發(fā)展專業(yè)問答庫530條，樣本已通過國網(wǎng)公司校驗(yàn)和審核。

　　該公司依托RPA數(shù)字員工工作室，每月不定期聯(lián)合各專業(yè)，深入縣區(qū)公司及供電所，現(xiàn)場(chǎng)“面對(duì)面”征集RPA、業(yè)數(shù)融合一平臺(tái)應(yīng)用需求，耐心指導(dǎo)系統(tǒng)應(yīng)用操作流程，累計(jì)收集需求28項(xiàng)。針對(duì)需求進(jìn)行可行性論證、篩選、開發(fā)、部署及應(yīng)用，累計(jì)部署RPA流程機(jī)器人14項(xiàng)；自主開發(fā)“線路失電短信發(fā)送”場(chǎng)景1項(xiàng)，部署“指揮中心值班員面板”“營銷線損專責(zé)面板”等成熟場(chǎng)景16項(xiàng)，形成成果賦能的良性循環(huán)，充分發(fā)揮業(yè)數(shù)融合一平臺(tái)及RPA在前端快速數(shù)據(jù)交互、自動(dòng)重復(fù)運(yùn)行的優(yōu)勢(shì)，累計(jì)節(jié)省相關(guān)業(yè)務(wù)工作時(shí)間4500小時(shí)以上。

　　此外，還推廣i國網(wǎng)AI助手在縣、所層面深化應(yīng)用，包括錄、識(shí)、說、拍、轉(zhuǎn)等5大功能的微工具，融入專業(yè)設(shè)備巡檢、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、隱患排查、反違章等業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景語音、圖像等信息的靈活轉(zhuǎn)譯、內(nèi)網(wǎng)留存，輔助員工日常辦公效率提升。

　　自10月起，國網(wǎng)公司智慧辦公領(lǐng)域人工智能大模型在天水供電公司初步形成。模型借助AI技術(shù)，以會(huì)話形式開展智能寫作、文章摘要、文章配圖、辦公格式轉(zhuǎn)換、專業(yè)問答等功能，以智能體形式生成工作方案、工作總結(jié)、會(huì)議通知、會(huì)議紀(jì)要、輔助PPT等具備一定參考價(jià)值的應(yīng)用資源，助力企業(yè)內(nèi)辦公效率全面快速提升。

　　目前，該公司第一輪為期20天的辦公專業(yè)種子用戶測(cè)試驗(yàn)證已結(jié)束，收集問題建議累計(jì)90余項(xiàng)，擴(kuò)大試點(diǎn)用戶范圍至20人。賬號(hào)開通后深入秦州、麥積公司現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用指導(dǎo)，及時(shí)回復(fù)線上問題，確保大模型不斷訓(xùn)練優(yōu)化，加快人工智能成果快速落地見效。

　　接下來，該公司將堅(jiān)持?jǐn)?shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合主線，緊密圍繞業(yè)務(wù)迫切需求，著力解決人工智能賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用的難點(diǎn)，同時(shí)深化應(yīng)用已有建設(shè)成果，堅(jiān)持以用促建、以用促治，分階段逐步實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用，助力公司高質(zhì)量發(fā)展。

　　責(zé)任編輯：于學(xué)華