健新科技攜手行業專家共話能源產業智能化建設：新技術、新模式、新效能
來源：中國能源新聞網 時間：2023-11-23 17:36
李斐
全球數字化浪潮早已悄然來襲，推動著各行各業走向“智”變。
今年3月，《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》指出，“推動數字技術與能源產業發展深度融合，加強傳統能源與數字化智能化技術相融合的新型基礎設施建設，釋放能源數據要素價值潛力?！比蚰茉葱袠I正在經歷著多元化、多維度轉型，數字化智能化將化成能源行業走向低碳化發展的有力推手。
11月22日，健新科技在第二屆SHIFT數字化轉型峰會上，攜手南方電網廣東電網、國家電力投資集團、中國能源建設集團、中國電建集團、第四范式相關專家，共話能源產業數字化轉型背景下的智能化建設，分享企業數字化轉型路上的新技術、新模式、新效能。
為什么要做智能化建設？
以數字化驅動智能化建設正在逐步加速能源產業結構低碳化轉型，賦能能源系統多元化迭代蓬勃演進。
健新科技深耕電力與能源行業實踐已經超過18年，長期為國家電網、南方電網、國家電投等企業提供專業的產品和服務，見證著能源行業數字化轉型的重大變革。健新科技人工智能產品總監趙榮作為本次圓桌環節的主持人，他表示：數字產業正在成為我們經濟轉型升級的新引擎。以數字化驅動智能化建設正在逐步加速能源產業結構低碳化轉型，賦能能源系統多元化迭代蓬勃演進。能源產業智能化升級發展和建設，已成為現在能源企業重點考慮的發展方向，也是當前數字化轉型背景下智能化建設需要重點布局和考慮的急迫需求。
時代在變化，數字化轉型下的智能化建設是幫助能源行業實現降本提效的有效手段
關于企業為什么要做智能化建設，國家電力投資集團公司五凌電力有限公司科技與創新部教授級高工、副主任鄧盛名提及電力體制改革的大環境下，民營資本在涌入，發電企業的壟斷時代已經不復存在，加之人力成本在不斷攀升，電價下行的壓力、環保成本、電力市場化交易不斷深入等問題給發電企業的生存和發展帶來了嚴峻的考驗，價格和服務決定了企業的市場份額，這就要求企業必須邁進智能化建設的道路，實現降本提效。
“信息化是數字化的基礎，數字化是實現企業智能化、智慧化的根本前提。”鄧盛名表示，推進企業智能化建設要做好頂層設計，分步有序推進，智能化建設是一個系統工程。
智能化建設是數字化發展的高級形態和高級階段，是數字化轉型的新篇章
針對為什么要做智能化建設，中國能源建設集團廣東省電力設計研究院有限公司主任工程師、高級工程師馮國平從三個方面進行了分享：一是激烈的產業升級競爭，他認為智能化能為企業打造創新型的產業和服務提供工具和手段；二是面對市場的快速變化，能源企業需要以客戶為中心，敏捷地響應客戶需求，智能化能為企業服務水平帶來極大程度的改善，也為遇新機，開新局，培養新的業務增長點帶來了機遇；三是隨著數字化轉型的深入推進，能源企業在精細化管理和量化決策能力方面也有著強烈的訴求，管理者需要更加著力去研究管理的科學，通過智能化大大提高戰略決策，提升風險控制的效率。
如何實現智能化建設？
數字化分為三個階段：從信息化到數據化到智能化。
在談及企業數字化實踐的話題中，中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司機電院數字化產品負責人、智慧能源事業部副主任李黎認為要把數字化分為三個階段，從信息化到數據化到智能化。信息化是給企業帶來效率的提升以及業態的整合，數據化是沉淀數據資產來為智能化夯實基礎，而智能化從技術的角度包含了計算智能、感知智能以及大模型。
在談及大模型的應用，李黎認為：目前，大模型的作用停留在可用的垂域的單點場景，例如知識庫問答，但下一個階段即智能化階段會帶來能源行業新一輪的生產力迸發，不管是安全、經濟，還是說整體生產效率方面，都會給業務帶來很好的提升。
智能化實踐要朝著四個目標走：智能化、電動化、遠程化、自動化
南方電網廣東電網公司東莞供電局高級工程師、變電智能技術專家蘆大偉通過廣東電網在數字化轉型過程的實例應用具像化展示了能源企業在落實智能化轉型過程中的挑戰和破局點。一是要構建完善科學的設備管理環，大力開展設備驗收策略的應用；二是推動電網設備的智能化，把設備應用從傳統的人工操作轉為自動化；三是實現遠程化，解放現場勞動力。
另外，蘆大偉提及在探索過程中發現由于企業前期缺乏完善的數據治理，導致實施成本不降反升，尤其體現在數據質量成本投入和數據算法成本投入中，他提出：是否可以通過技術支持方或者廠家，從算法大模型的角度給企業提供更標準更高質量的數據支持技術，加速能源企業智能化進程。
AIGS模型，如何真正助力企業智能化建設？
基于生成式AI重構企業軟件的AIGS模式，幫助企業構筑自己的技術和產品護城河。
在圓桌交流過程中，大家頻繁對近年蓬勃發展的AI大模型提出了疑問，包括生成式AI如何在能源行業深入應用，如何把數據變成信息，再把信息變成決策，把決策變成行動，再把這個行動轉化為更高效的生產經營管理行為，從而提升企業在市場中的核心競爭力。
第四范式作為數字化、智能化轉型服務的頭部廠商，特別是在智能化建設方面，提出AIGS模式的前沿理念，幫助企業達到成本降低和效益提升的雙目標。針對這一話題，第四范式副總裁易津鋒做出了分享。
易津鋒提及，第四范式聯聯合健新科技落地了國內智慧水電領域首個“水電機組全息監測項目”——葛洲壩電站全息監測系統，通過實時監測、工況分析、故障診斷、運行分析等多個智能決策應用，顯著縮短了機組同類型機器的檢修時間，有力保證了零棄水目標的實現，大幅增升節水增發電量，經濟效益提升顯著。如今生成式AI的出現，將為能源行業的智能化轉型未來帶來了更多的可能。
從用戶角度看，AIGS通過徹底改變傳統B端軟件的使用方式，為工作流程帶來了翻天覆地的變化。用戶能夠輕松通過語音指令或文字描述復雜的工作需求，事半功倍地完成任務。這一突破不僅提高了工作效率，還讓用戶體驗更加無縫和智能，實現了數字化轉型的重要一步。
從軟件開發者的角度來看，AIGS為軟件開發帶來了革命性的改變。傳統B端軟件開發通常需要經歷冗長的需求設計、功能設計和軟件開發環節，每一步都需要反復的評審和修改，導致功能開發周期常常長達數月。AIGS模式采用新的“對話”模式，使功能的開發更加高效，客戶只需專注于數據、API和內容的層面，開發周期可以從月大幅縮短至天級別，提高軟件開發效率的同時，讓能源企業能夠更迅速地響應市場需求，實現成本降低和效益提升的目標。
“在過去十年中，我們可以清晰看到AI技術已經協助越來越多的能源企業成功完成信息化和數字化轉型，正在迎來智能化時代。展望未來，我們深信在生成式AI大模型的強力支持下，能源領域將迎來更多潛力巨大的機遇與可能性?！?/p>
正如主持人趙榮在最后的總結：作為能源行業數字化轉型的先行者，各個企業的建設思路和方法，既有針對自身發展戰略和實際需求的策略，也有以數字化轉型為載體驅動能源結構低碳化轉型加速，快速推進能源基礎設施智能化，這些質量變革、效率變革、動力變革，推進產業鏈現代化的思路與成果帶來的啟發，都將成為全行業的共同財富。
未來，健新科技將攜手更多企業及合作伙伴，持續開展能源電力行業工業智能技術研究與應用，鞏固自身技術壁壘并優化產品服務，提供一流的能源電力行業智能化解決方案，為能源企業智能化轉型貢獻力量。
責任編輯：江蓬新
校對：許艷
