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國網(wǎng)重慶信通公司：探索鄉(xiāng)村電網(wǎng)可靠能力提升新思路

來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2024-03-13 14:55

　　中國能源新聞網(wǎng)訊(蔣榮 胡嬌)3月8日，國網(wǎng)重慶信通公司與重慶師范大學數(shù)學系教授開展鄉(xiāng)村電網(wǎng)可靠能力提升思路交流,雙方旨在賦能鄉(xiāng)村振興方面開展合作，共同推動鄉(xiāng)村電網(wǎng)可靠新質(zhì)發(fā)展。

　　會上雙方重點討論了研究解決方向和思路,研究與鄉(xiāng)村用電相關(guān)的多源數(shù)據(jù)融合基礎(chǔ)模型,收集、清洗和整合鄉(xiāng)村電網(wǎng)的歷史負荷、天氣和農(nóng)業(yè)活動數(shù)據(jù)，構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)集供分析和建模;研究基于多源數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村電網(wǎng)負荷預測模型，優(yōu)化參數(shù)和驗證準確性，提高預測的穩(wěn)定性。基于深度學習技術(shù)，尤其是Transformers及其衍生算法，建立聯(lián)邦學習模型，以實現(xiàn)短期鄉(xiāng)村電網(wǎng)區(qū)域電力負荷的準確預測;針對鄉(xiāng)村電網(wǎng)的復雜性和非線性特征,進行特征工程,提取反映負荷變化規(guī)律的有效特征。同時，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù),提升性能和泛化能力;基于深度學習技術(shù)，構(gòu)建適用于鄉(xiāng)村電網(wǎng)的負荷預測模型，特別采用Transformers及其衍生算法，結(jié)合聯(lián)邦學習方法，實現(xiàn)短期鄉(xiāng)村電網(wǎng)區(qū)域電力負荷的精準預測。

　　雙方交流環(huán)節(jié)，重慶師范大學數(shù)學系李明教授提到，鄉(xiāng)村電網(wǎng)建設(shè)是一項長期且艱巨的任務(wù)，建議進行任務(wù)分解，分專業(yè)找出發(fā)展難點、痛點，分階段、分步驟推動相關(guān)工作開展。同時，還對公司低電壓治理輔助決策等工作提出了寶貴的建議。

　　下一步，該公司將以本次交流為契機，加強與重慶師范大學溝通交流，深化產(chǎn)學研合作，挖掘多源大數(shù)據(jù)價值，強化科技創(chuàng)新引領(lǐng)，高質(zhì)量推動鄉(xiāng)村電網(wǎng)可靠能力提升。

責任編輯：閆弘旭