“三桶油”牽手DeepSeek，石油企業智能化轉型路在何方？
來源：中國能源觀察 時間：2025-02-28 18:05
石油行業人工智能發展生態加快構建
中國能源觀察記者 曲藝
隨著國產深度推理大模型DeepSeek的橫空出世，人工智能（AI）浪潮以不可阻擋之勢席卷各行各業。為充分發揮AI工具賦能作用，近日“三桶油”紛紛牽手DeepSeek。此舉不僅為石油企業智能化轉型提供了強有力的技術支撐，還將為我國人工智能技術在工業領域的落地應用提供有益探索，助力行業技術革新與效率提升。
國內首個“雙頻5G+工業互聯網”智能煉廠——惠州石化航拍。中國海油供圖
石油央企爭相牽手DeepSeek
率先行動的是中國石化。DeepSeek發布以來，中國石化第一時間組建專門的模型部署和測評團隊，2月5日完成DeepSeek在國產化算力環境上的部署，并接入長城大模型應用系統，在企業內部分批推廣使用。
部署過程中，中國石化采用先進的推理加速技術，大模型的推理計算效率提升近一倍，顯著增強了模型的應用支撐能力。為驗證DeepSeek-R1在石油化工行業的適配性，中國石化編制了《石油化工行業大模型測試題集（推理思考版）》，對模型進行了全面深度測試。測試結果顯示，DeepSeek-R1對石油化工行業知識的理解能力較強，綜合回答準確度較高。
此外，中國石化還利用DeepSeek大模型對數百個行業標準和技術規范進行智能解析，探索行業數據集的高質量構建。測試表明，DeepSeek大模型在識別石油化工行業的數學公式、化學結構式、專業圖表等專業內容時，準確率較高，能夠有效支撐行業數據集建設和行業模型訓練。
中國石化方面表示，接下來將進一步完善集團人工智能技術體系，提升石油化工行業大模型的訓練質量，實現深度推理與行業認知的深度融合。同時，將充分利用DeepSeek大模型的高質量編程能力，提升地震資料處理、油藏開發優化、化工產品研發、客戶服務等專業模型的開發效率，進一步推動石油化工行業向智能化、數字化轉型。
2月8日，中國石油昆侖大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，為昆侖大模型優化應用效果、縮短研發周期、構建健康生態提供了新引擎，推動“數智中國石油”建設駛入快車道。
在應用層面，昆侖大模型的問答應用“行業大家”目前已新增DeepSeek深度推理能力。用戶使用“行業大家”開展行業問答時，除了可以得到昆侖大模型生成的能源化工領域專業問答結果，還能自主選擇切換至“深度思考”模式，體驗知識推理、場景理解等AI服務。
在模型層面，目前昆侖大模型的AI中臺模型廣場已上線DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型版本，并實現全尺寸適配，用戶可基于AI中臺調用DeepSeek模型API服務并使用AI中臺組件及工具構建智能體，以滿足不同場景的需求。
中國石油方面表示，下一步將加快行業大模型迭代升級，著力夯實智能化發展技術基礎，努力為網絡強國、數字中國建設作出更大貢獻。
2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺正式接入DeepSeek系列模型，通過私有化部署方式面向全集團提供開放服務，在“海能”平臺網頁端及海油移動云“海能智問”同步上線。
此次升級，中國海油完成DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸餾版本模型私有化部署，將為人工智能技術應用領域注入新動能。這些模型將通過API接口面向海油ERP系統、海油商城等多個應用系統開發服務，全方位、多層次滿足不同業務場景的智能化需求。
另據記者了解，為最大限度確保企業數據安全，此次部署采用全國產化算力，在內網環境下為中國海油全集團提供高效精準、自主可控的人工智能服務。接下來，中國海油將持續提升“海能”人工智能模型能力，推動人工智能與核心業務深度融合，為培育發展海洋能源新質生產力提供強勁動力。
人工智能與產業深度融合
數字化、智能化對加快建設現代化產業體系、因地制宜發展新質生產力、形成國際競爭新優勢具有重要推動作用。放眼石油行業，無論上游的勘探開發領域，抑或下游的銷售環節，均不乏人工智能與產業深度融合的典型案例。
2月17日，中國海油宣布，2024年我國海上鉆井總數突破1000口，10余項關鍵技術獲突破。
海上鉆完井具有高風險、高成本、高技術特點。中國海油研究總院總工程師、鉆完井專家李中表示，海上鉆井超千口離不開數智化安全管控技術持續升級。據介紹，“天眼工程”將機器視覺先進技術和鉆完井業務深度融合，在國內首創10個鉆完井特色視頻識別場景。該技術在“海基一號”平臺投用后，日均報警數由1.55起下降至0.1起，有效發揮“震懾”作用，助力鉆完井開發項目實現34.5萬人工時“零事故”目標。
1月29日，中國海油發布消息稱，我國首個自營超深水大氣田“深海一號”累計生產天然氣超100億立方米，生產凝析油超100萬立方米，持續保持高產穩產運行狀態。
作為國內首個超深水智能氣田，“深海一號”大氣田除了具備遙控生產等海上智能氣田的基本功能，還擁有海陸立體通信網絡、覆蓋水上和水下的多型智能監測設備集群。海量生產數據信息全部接入5G工業物聯網，并通過由衛星、微波、散射等技術共同搭建的“海陸信息高速公路”實時投射到數字孿生模型上。海上現場操作人員和遠在千里之外的技術管理團隊，都能在“深海云游”一體化管理平臺上及時準確獲知“深海一號”大氣田的最新運行狀況。
下游領域，1月18日，在全國共有30000余座加能站的中國石化，推出了我國石油石化行業首位AI數字員工，并在廣西南寧新陽站等全國40余座加能站同步試點上崗。
此舉為中國石化貫徹落實黨中央、國務院推動“人工智能+”決策部署的最新實踐，將進一步提升加能站服務水平和效率，推動科技創新和產業創新深度融合，助力行業服務模式實現躍升。
中國石化AI數字員工的背后是強大的算法和算力支撐，可以記錄和分析消費偏好，全天候在自助加油、易捷加油APP及電話客服方面提供實時交互服務，為客戶解答疑問、指導自助加油操作、推薦個性化營銷活動，精準高效解決客戶訴求，顯著提高服務效率。
“AI數字員工的崛起將加速行業生態的重構與升級，也將極大地提升對客戶服務的觸達和質量，打破傳統時空限制，讓更多消費者享受到個性化、定制化的服務。”中國石化副總經理呂亮功表示，此次數字員工發布標志著中國石化在新質生產力的探索與發展上邁出了堅實的一步，也預示著中國石化將以更加智能化、高效化的手段，推動企業現代化治理體系和治理能力的發展，更好實現“為美好生活加油”的使命。
近年來，中國石化持續通過人工智能、大數據、云計算等現代信息技術手段，豐富服務內容、拓展加能場景，陸續在全國多省（區、市）投用了加油機器人，提升了服務效率。中國石化方面表示，未來將推出更多定制化功能，進一步擴展AI數字員工應用場景，全面提升“油氣氫電服”綜合能源站智能化建設水平。
打造特色鮮明的應用場景
黨的二十屆三中全會提出，完善推動新一代信息技術、人工智能等戰略性產業發展政策和治理體系。國務院國有資產監督管理委員會要求國資央企將人工智能作為加快建設現代化產業體系的重要技術之一，加快布局和發展智能產業，加快建設一批智能算力中心。
“三桶油”牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展大勢，搶抓新一輪科技革命和產業變革的歷史機遇以提高核心競爭力。
近年來，中國石化大力推進全產業鏈智改數轉，積極發展智能制造，構建人工智能平臺并深化場景化應用。已累計建設16家智能工廠，4個智能油氣田、150余座智能加油站和3家智能化研究院，10家單位被評為國家級智能制造試點示范、7家企業獲評國家卓越級智能工廠，不斷推動石油石化行業向高端化、智能化、綠色化發展。
中國海油科技與信息化部總經理單彤文介紹，近年來，中國海油加強人工智能頂層設計，通過應用人工智能技術，全面助力建成國內首個海上智能油田和世界首個可遙控生產超深水平臺，實現油氣生產降本提質增效；建成海洋油氣裝備智能制造示范工廠，實現工程建設管理可視化、工程設計協同化、工程建造智能化；建成國內首個“雙頻5G+工業互聯網”智能煉廠，實現國內首次“物聯網+人工智能”燃氣發電；打造“海油商城”智能客服，觸達用戶逾1100萬，有效實現產品拓市擴銷；強化業財融合，構建3000余個基礎指標模型，覆蓋90%以上的桶油成本，專項成本管控能力明顯提升，人工智能技術賦能業務的成效日益突出。
今年1月，中國工程院院士，中國石油黨組書記、董事長戴厚良發表署名文章提到：“當前，人工智能發展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產業落地應用，將給行業發展帶來顛覆性、全局性的影響。”
在此背景下，戴厚良指出，要聚焦能源化工主營業務，打造特色鮮明的應用場景和創新實踐。堅持以場景建設為牽引，強化創新鏈、產業鏈間的數智賦能作用，持續推動能源化工產業向數字化、綠色化方向升級躍遷，加速形成新質生產力。加強研用一體化開發和敏捷迭代，持續提升人工智能場景規劃、技術研發、交付運維和成果推廣能力。加快成熟場景普及推廣和迭代升級，深入開展能源化工行業原創性、顛覆性、引領性創新成果研究，大力推進語言、視覺、多模態、科學計算等大模型技術在油氣勘探開發、煉油化工、新能源、新材料、市場營銷、裝備制造等領域更多場景應用，力爭在時序數據預測、新材料研發等領域取得關鍵性突破，加快形成一批示范帶動性強的人工智能創新應用。積極探索構建高度自主的智能體，重點打造油氣田開發生產、煉化生產計劃優化、數字員工等一批企業級智能體解決方案，著力推進工業生產和辦公領域人機協同。積極探索具身智能與昆侖大模型的有機結合，將工業機器人、無人機應用到智能巡檢、檢維修、高危作業等應用場景。深入研究人工智能治理體系，加強對數據使用和算法決策的監管，推動人工智能健康發展。
責任編輯：沈馨蕊
