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《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》解讀之九

來源:《中國電力報》 時間:2023-05-15 15:33

乘政策東風 推動油氣數字化智能化轉型

  3月28日,國家能源局發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》(以下簡稱《意見》),針對電力、煤炭、油氣等行業數字化智能化轉型,明確了指導思想和基本原則,從加快行業轉型升級、推進應用試點示范、推動共性技術突破、健全發展支撐體系、加大組織保障力度等5個方面提出了轉型方向和舉措。《意見》的出臺,為我國能源行業今后一個時期數字化轉型、智能化發展提供了根本遵循,尤其是對如何統籌考慮保障國家能源安全、推動綠色低碳發展、突破關鍵核心技術、高水平支撐高質量發展,提供了綱領與指南。

  中國石油化工集團有限公司作為能源行業的重要央企,通過對《意見》的研讀,聚焦油氣領域數字化智能化發展,結合自身當前發展基礎,分析了面臨的挑戰,提出了在《意見》指導下的數字化智能化發展方向和實施計劃。

中國石化數字化智能化發展基礎

  中國石化聚焦“打造世界領先潔凈能源化工公司”愿景目標,提出以加快數字化轉型、促進高質量發展為核心的信息化“432工程”頂層設計,建成并推廣PCS、EPBP、EPCP三大信息系統,監控油氣水井約5.9萬口,站庫4200余座,提高勞動生產率35.2%,實現業務和數據的一體化管控,以及專業軟件許可證共享。勝利油田作為中國石化上游企業的典型代表,形成了智能油田建設架構,以海上、西部、青南、郝現4個智能化試點為示范,全面開展智能油田建設。全面推廣建模數模一體化技術,主力單元模型化率100%;全方位開展大數據人工智能技術攻關,在油氣勘探開發方面形成17個應用場景;全面建成工業物聯網體系,推動了油藏開發生產管理發生根本性變革;搭建了勝利油田能源管控信息化平臺,實現了油網電力線路、計量點以及站庫產用交電數據實時管控,2021年累計節電9584萬千瓦時。

油氣行業數字化智能化發展面臨的挑戰

  目前,我國油氣行業數字化智能化尚存在一定問題與挑戰。首先,在油氣儲量接替、產量提升方面的數字化智能化支撐作用不足。其次,支撐油氣田少人無人化管理的生產運營與風險管控一體化應用體系尚不健全。再次,支撐油氣行業綠色低碳發展的數字化智能化管控手段尚未建立。最后,數字化智能化新型基礎設施支撐能力不足,數據孤島等問題依然比較突出。

《意見》指導下油氣數字化智能化發展方向及實施計劃

  按照《意見》中提出的“需求牽引、數字賦能、協同高效、融合創新”四大基本原則,中國石化深入分析油氣行業高質量發展的業務需求,結合行業數字化智能化建設現狀,提出了發展目標,明確了工作任務,制定了實施計劃。

  在勘探開發智能化、生產運營智能化、安全綠色智能管控、油氣數字化新基建等領域,攻克一批關鍵核心技術,研制一批智能感知與控制裝備,研發一系列智能化應用系統,建成油氣行業數字化轉型示范基地,為提高儲量發現及高效動用能力、提高勞動生產率和管控效能提供技術支撐。通過數字化轉型智能化提升,預計勘探上實現探明儲量增加30%以上,探井成功率提高5%以上;開發上提高老油田采收率5%以上,降低開采成本20%以上;生產上提高勞動生產率30%以上;油氣碳排放強度下降30%以上。

  勘探開發智能化。一是建成數字盆地,油藏模型化應用全面推廣,建立數量大、模式全的勘探開發樣本庫,構建儲層智能預測、方案智能預測等智能化應用場景,打造模型與智能雙驅動的綜合研究新型范式。二是開展地震資料處理、地震綜合解釋、建模數模等領域自主知識產權專業軟件研發與應用,緩解勘探開發專業軟件“卡脖子”問題。三是建成勘探開發智能決策支持系統,實現對勘探井位部署、礦權儲量等業務決策支持,覆蓋所有油藏類型,支持新老區方案編制、優化與決策,實現開發全生命周期精益管理。四是加強井筒物聯網建設,全面感知井筒、油藏的狀態與生產狀況;研發地質工程一體化協同決策支持系統,形成不同油藏類型示范應用技術流程和規范,支撐非常規、頁巖油產能實現突破。

  生產運營智能優化。一是完善油氣生產物聯網,制定CCUS、新能源等新領域生產前端數字化建設標準,深化生產前端數字化自動化體系,利用云邊協同等技術,全面提升生產現場實時感知與自動控制能力。二是建立油氣生產管理駕駛艙,實現生產“監控—發現—分析—措施—執行—評價”全業務、全過程協同優化運行,打造中心值守、區域應急、少人無人的生產模式。三是基于數字孿生,實現地面地下動態孿生仿真、注采實時智能優化,實現采油、集輸、注水系統間各節點智能調優的一體化協同運行。四是推進生產運行、財務經營一體化,實現經營動態和生產過程融合,打造高效生產運營新模式,支撐生產業務價值創造。

  安全綠色智能管控。一是深化“工業互聯網+安全生產”應用實踐,圍繞安全事件分析預警、危險區域監測、設備故障智能識別等應用場景,實現安全生產分級管控,生產故障超前預警處置。二是建成能源和碳排放管控中心,構建雙控指標異常報預警機制,形成異常問題清單庫,促進對標追標和提質增效;實現頁巖油開采用電、井下作業、CCUS等重點環節用能監控評價、碳排放考核,促進能耗“雙控”向碳排放“雙控”轉變。三是構建分區分層的新型電網和智能微網,建立自動感知、決策、調控的智慧管控模型,建成源網荷儲示范區,構建配套標準和管理體系,打造油氣行業源網荷儲智慧能源一體化管控平臺。

  油氣數字化新基建。一是全面深化行業數據治理工作,實現各專業數字化交付,推動業務數據化,完成油氣行業數據湖建設,深入挖掘數據價值,實現數據資產化價值創造。二是推進具有國際水準、行業一流的油氣工業互聯網云平臺建設,下聯生產現場、上聯油氣工業APP,建設石油行業軟件技術、產品、應用、服務一體化生態體系。三是打造“云中心+區域中心+邊緣計算”分布式基礎設施新架構,全面建成云服務體系,扎實推進網信領域自主可控應用,為智能油田建設提供安全、穩定、高效的云資源服務。四是建立涵蓋終端安全、主機安全、應用安全、數據安全的全方位信息安全體系,健全工控安全防護能力,完善安全態勢感知系統,實現安全威脅超前預警、超前處置。

  2025年支持高質量發展:建成覆蓋全業務域的企業級數據湖,構建新基建云服務生態圈,打造一個油氣及新能源行業數字化新技術策源地,基本建成勘探開發智能決策、高效生產運營、風險智能管控等應用云,形成一批有行業代表性的解決方案和產品,智能油田取得實質性進展,初步構建起數字化智能化科技創新與技術人才體系。

  2030年達到世界一流:建成自主可控安全高效的信息化新基建,構建較為完善的工業互聯網云邊協同體系,大數據人工智能在油田勘探開發、生產運營、安全綠色等領域廣泛應用,數據價值化創效能力明顯增強,自主知識產權專業軟件初具規模,信息化支撐油田現代化管理模式構建效果顯著,全面建成深度互聯、人機物交互的智能油田。

  《意見》圍繞如何加大組織保障力度,專門強調了強化組織實施、推動協同創新、加大支持力度三方面的要求。為進一步推進《意見》在油氣領域落地,中國石化將從4個方面做好工作保障。一是組織保障。企業層面強化頂層設計,統籌協調,成立由主要領導掛帥的工作領導小組,推動大兵團作戰。二是機制保障。深化行業內外戰略合作機制,加強信創統籌,形成協同作戰的局面。三是科研保障。持續做好科研項目支持,完善產業化成果轉化機制,更好地發展科技創新的牽引作用。四是人才保障。加強內部人才培養及內外部人才交流引進,研究制定適應數字化轉型發展的人才引進與使用模式。

  (供稿:中國石油化工集團有限公司)


  責任編輯:沈馨蕊