中國海油舉辦“海能”人工智能模型成果發布會
來源： 時間：2024-10-15 11:09
中國海油舉辦“海能”人工智能模型成果發布會
中國能源新聞網訊（記者 曲藝）10月14日，中國海油“海能”人工智能模型正式發布。該模型可為實現海洋油氣行業資源最優配置、提升工作效率、精益現場管理、優化商業模式、釋放創新活力等提供數智支持，賦能海洋油氣產業加快培育發展新質生產力、實現高質量發展。
“海能”（HI-ENERGY）人工智能模型圍繞智能油氣田、智能工程、智能工廠、智能貿銷、智能QHSE、智能供應鏈、智能管理、智能辦公等8大類100多個業務場景模型，聚力實現小模型和大模型兼備、專業場景和通用場景兼容、生產和經營管理全覆蓋，支持集團上中下游業務。
中國海油科技與信息化部總經理單彤文介紹，近年來，中國海油加強人工智能頂層設計，通過應用人工智能技術，全面助力建成國內首個海上智能油田和世界首個可遙控生產超深水平臺，實現油氣生產降本提質增效；建成海洋油氣裝備智能制造示范工廠，實現工程建設管理可視化、工程設計協同化、工程建造智能化；建成國內首個“雙頻5G+工業互聯網”智能煉廠，實現國內首次“物聯網+人工智能”燃氣發電；打造“海油商城”智能客服，觸達用戶逾1100萬，有效實現產品拓市擴銷；強化業財融合，構建3000余個基礎指標模型，覆蓋90%以上的桶油成本，專項成本管控能力明顯提升，人工智能技術賦能業務的成效日益突出。
本次發布會，中國海油優選具有海油特色的5個專業場景模型和6個通用場景模型發布，涵蓋中國海油上、中、下游和經營管理等業務支持。期間，中國電信和科大訊飛在展臺上展現最新成果，中國電信展示了算力布局、5G、量子及安全、行業云等訊息，并為海油用戶提供超值的政企套餐；科大訊飛展示了通用辦公場景、訊飛聽見一體機、訊飛強國學習機、翻譯機、機器狗、人形機器人等產品。
在上游領域，重點以智能油氣田建設為目標，針對海上油田穩產增產、安全鉆井、設備維護等重點場景，構建智能算法模型，實現傳統人工經驗決策模式向以數據驅動、業務協同、智能調控的新運營模式轉變。
其中注采聯動模型以穩油控水為目標，基于油田20余年積累的海量數據，將人工智能、物聯網等新技術與專家經驗融合，實現地下油藏-井筒-地面一體化聯動，形成注采異常智能診斷-方案自動制定-指令遠程調控的閉環管理，轉變傳統人工經驗決策模式，建立數據驅動、業務協同的注采優化新途徑。
安全鉆井模型轉變了依靠人工現場巡檢、緊盯監控畫面的傳統模式，構建了具備海洋石油鉆完井特色的訓練集，支持勞保穿戴不合規、踩踏鉆井蓋板、貼近旋轉狀態的鉆柱等危險行為的全天候24小時持續監測，0.1秒即可識別風險，不安全行為數量減少95%。為海上平臺和陸地電廠的核心裝備——燃氣機組構建的“燃機智能健康管理系統”可實現對海上和陸地的燃機、汽機等設備狀態評估、異常檢測和自動故障診斷，支持智能監盤、一屏集中監管，模型準確率達90%，把原先需要耗時1-3天的排故時間縮短至3小時以內，將大大提高排故效率、降低運維成本，每年為公司節約設備運維費用近億元。
在中下游領域，通過AI技術融合，構建智能化貿銷業務鏈。在資源采購環節，成功打造我國行業首套進口LNG現貨價格智能預測體系；在物流運輸環節，打造智能化物流監管中心，具備槽車運輸軌跡、DES槽車危險駕駛行為警報等功能；在油氣銷售環節，與國家部委共建大數據綠色交通分中心，引入全國800余萬輛重型卡車、3萬余輛LNG槽車點位數據，進一步提升外部市場感知力，增強服務客戶能力。
同時，“海能”人工智能模型在管理領域、輔助辦公方面、招采方面也有出色的表現，將AI技術應用于員工健康、輔助辦公、招標采辦等場景的賦能。配套搭建的人工智能平臺，可以提供數據處理、模型訓練、模型評估、應用發布等全流程的工具鏈，支持各類智能化應用的流水線發布。
中國海油董事長汪東進表示，中國海油將密切關注和跟蹤國際人工智能前沿技術發展趨勢，緊緊圍繞集團核心業務深入挖掘數智化需求，加強與中國電信、科大訊飛等專業公司的務實合作，統籌推進勘探開發和經營管理數據治理，抓好ERP系統集中深化建設，持續打造“6+4+N”數智化轉型場景，力爭“十四五”末中國海油整體數字化率達到50%，“十五五”末達到80%以上、全面形成“智慧海油”生態，為加快創建世界一流示范企業升級“智能引擎”。
