江蘇油田應用AI技術大幅提升找油效率
來源：中國石化報 時間：2025-02-19 15:58
日前，江蘇油田物探研究院基于最新的高郵凹陷連片地質剖面資料，提出全新井位，其中關鍵的信號波速度建模環節，由江蘇油田借助高校力量自主研發的AI模型完成。
這是江蘇油田首次將AI技術應用于油氣勘探領域。該模型對面積達2600平方千米的高郵凹陷連片三維速度譜分析時，僅需8.3秒即可完成拾取，且預測精度在90%以上，相比常規方式效率提升600倍以上。
此前，江蘇油田借助高校力量，利用近兩年時間探索應用基于復合神經網絡的機器學習和深度學習算法，最終成功開發適用于蘇北盆地復雜小斷塊地質特征的AI模型。他們對大規模的信號波反射速度數據進行深入細致分析，巧妙地將處理解釋規律通過圖像識別、特征提取、特征融合等多種手段，更精準地轉化為算法規律，并制作500張速度譜樣本圖像用作“學習素材”，加強智能拾取和人工拾取之間的實戰對比分析，不斷調整優化參數，最終形成高精度速度模型。（王慶輝 閔建國）
責任編輯：江蓬新
